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该课程分为四个大的部分，分别是数据采集、数据存储、数据分析和数据挖掘，涵盖了从获取数据、管理数据、分析数据到挖掘数据价值的基础知识和关键技术，同时还有数据可视化技术的介绍，内容非常全面。该课程贯穿以配套的实践课程，并邀请大数据行业的大咖，分享对大数据的认识，也有一线企业的技术担当，分享在大数据行业实践中的心得体会和人才需求。培训目标该课程旨在带给学员全面的、系统的大数据专业关键基础知识的讲解，通过贯穿课程的实践课程，帮助学员深入理解专业知识，拥有独立完成数据分析项目的能力。1. 了解大数据专业的发展状况，熟悉大数据的关键技术和应用。2. 掌握爬虫技术，能应对常见的反爬虫策略。3. 掌握关系型数据库中的数据存储和管理技术。4. 掌握非关系型数据库的管理技术。5. 了解数据库的发展方向。6. 掌握统计分析数据的方法，以及在统计分析中的常见问题。7. 掌握常见的经典数据挖掘算法，包括朴素贝叶斯、k均值、k近邻、决策树。8. 拥有独立完成数据分析项目的能力。